橡胶盛会！TMSI胎侧AI字符识别技术强势出圈

近日，由中国橡胶工业协会橡胶测试专业委员会主办的2026年测试委员会年会暨第八届橡胶行业创新与发展技术研讨会在山东广饶召开。

TMSI受邀发表专题演讲——《基于线阵光度立体法的胎侧AI字符识别系统》，重点展示了面向轮胎胎侧字符检测场景的AI视觉识别方案。

针对轮胎字符识别中长期存在的曲面反光、低对比度、多字体混排、字符变形、符号混杂等行业痛点，TMSI提出了基于AI大模型的字符识别与检测、集高质量成像于一体的系统方案。报告引发现场广泛关注，会后多家企业与TMSI进行了深入交流。

TMSI方案：AI赋能胎侧字符识别

在技术论坛上，TMSI分享了该系统的核心技术思路与应用价值。

该系统融合线阵光度立体取像、深度OCR识别模型与AI大模型识别思路，面向复杂光照、曲面反光、低对比度和多字体混排等胎侧字符检测场景，实现字符稳定成像、智能识别与结构化解析。

据现场介绍，该系统识别准确率可达99.95%，单条轮胎全周检测时间可控制在2分钟以内，为轮胎制造过程中的胎侧字符检测、质量追溯与数据化管理提供了新的技术路径。

三大技术亮点：支撑稳定识别

• 成像更清晰：系统基于线阵光度立体取像，通过多角度照明强化胎侧字符刻痕的三维形貌特征，提升曲面反光、浅刻字符和低对比度场景下的图像稳定性。

• AI识别更智能：基于深度OCR识别模型，系统不依赖固定模板，可适应缺损、变形、多字体混排及符号组合等复杂情况，。

• 运行更稳定：精密机电一体化设计，包括无滑差同步旋转、可适配不同规格轮胎的定位机构及高刚性抗振结构，为整套系统提供可靠的运行平台。

现场展示：复杂字符稳定识别

演讲过程中，TMSI展示了不同光照条件、不同轮胎规格下的识别效果对比图。无论是低对比度字符、曲面反光区域，还是多种字体混搭，系统均能够输出清晰、稳定的高质量图像与结构化数据。

“它不只是一个检测工具，更是智能工厂质量管控的基础设施升级。”——某轮胎企业技术负责人评价。

从人工目检到AI识别：筑牢智能制造数据入口

TMSI此次展示的胎侧AI字符识别系统，正在推动轮胎字符检测从人工识别走向自动化检测，并进一步迈向AI驱动的数据化质量管控。

从广饶出发，TMSI将继续围绕轮胎检测、智能识别与数据化质量管理，推动更多面向真实生产场景的技术创新落地，助力橡胶轮胎行业智能制造升级。